搭建Python语言环境的步骤包括：选择合适的操作系统、安装编译器、配置开发工具、测试环境是否成功。 其中，选择合适的操作系统是关键。不同操作系统可能需要不同的编译器和工具链，下面将详细介绍在Windows、macOS和Linux系统上搭建Python语言开发环境的具体步骤。
一、选择合适的操作系统选择合适的操作系统对于搭建 Python 开发环境至关重要。Python 天然跨平台，但在 安装方式、包管理器、证书与网络代理 等方面会因系统不同而异。下面将分别给出 Windows、macOS、Linux 的常见做法与注意点。
1、Windows常见选择：官方安装包（python.org）、Microsoft Store、或通过 winget/Chocolatey 安装；版本建议优先 LTS 稳定系（如 3.10/3.11/3.12）。
官方安装包（推荐）
访问 python.org 下载适合架构的安装包（勾选 “Add python.exe to PATH”）。
自定义安装时勾选 pip、IDLE、py Launcher。
完成后在新的 Power...
Spec-kit 工具套件🤔 什么是规范驱动开发（Spec-Driven Development）？规范驱动开发彻底颠覆了传统软件开发模式。数十年来，代码一直占据核心地位——而规格说明书不过是我们搭建的临时框架，一旦真正的编码工作开始，就会被抛之脑后。规范驱动开发改变了这一现状：规格说明具备可执行性，不再仅仅是开发指引，而是能直接生成可运行的实现代码。
⚡ 快速开始1. 安装 Specify 命令行工具（CLI）选择你偏好的安装方式：
方式一：持久化安装（推荐）一次安装，全局可用：
1uv tool install specify-cli --from git+https://github.com/github/spec-kit.git
安装后即可直接使用该工具：
12specify init <项目名称>specify check
如需升级 Specify 工具，请查看《升级指南》获取详细说明。快速升级命令：
1uv tool install specify-cli --force --from git+https://github.com/github/sp...
Specification-Driven Development (SDD)The Power InversionFor decades, code has been king. Specifications served code—they were the scaffolding we built and then discarded once the “real work” of coding began. We wrote PRDs to guide development, created design docs to inform implementation, drew diagrams to visualize architecture. But these were always subordinate to the code itself. Code was truth. Everything else was, at best, good intentions. Code was the source of truth, and as it moved fo...
好的，为了保持课程结构的连贯性，我们将把这个新内容插入到原有的“1.3 Cursor 与传统 IDE、本地 Copilot 的本质差异”之后，作为新的 1.4 小节。原有的 1.4 和 1.5 小节顺延。
这段内容的核心目的是帮助新手在面对琳琅满目的新工具时，坚定选择 Cursor 作为入门工具的信心。
1.4 扩展视野：Cursor 与同期新锐竞品（Trae, Qoder 等）的差异与优势AI 编程领域发展得太快了，你可能听说过，甚至尝试过其他一些新兴的 AI 编程工具，比如字节跳动的 Trae、腾讯的 Qoder，或者其他类似 Kiro、Antigravity 等此起彼伏的新产品。
作为新手，你可能会困惑：“我是不是应该用最新的那个？”
对于这个问题，我们的答案很明确：对于现在的你，Cursor 依然是最佳、最稳妥的选择。
为什么？我们可以把 Cursor 比作智能手机界的“iPhone”：它不是唯一的选择，但它是目前生态最成熟、体验最丝滑、最适合绝大多数人的标杆产品。
以下是 Cursor 相较于其他同期竞品，对于新手而言的三大核心优势：
1.4.1 成熟度与稳定性：“不...
需求驱动开发（SDD）权力的反转几十年来，代码一直是王者。需求规格为代码服务——它们是我们搭建后又丢弃的脚手架，一旦开始编码这项”真正的工作”。我们编写产品需求文档(PRD)来指导开发，创建设计文档来告知实现，绘制图表来可视化架构。但这些始终从属于代码本身。代码即是真理。其他一切最多只能算是良好愿望。代码是事实的唯一来源，随着它不断演进，需求规格很少能同步更新。由于资产（代码）与实现合二为一，如果不从代码出发构建，就很难并行实现其他方案。
需求驱动开发(SDD)翻转了这一权力结构。需求规格不再服务代码——代码开始服务于需求规格。产品需求文档(PRD)不再是实现指南，而是生成实现的本源。技术方案不再是指导编码的文档，而是产出代码的精确定义。这不是软件开发方式的渐进改良，而是对发展驱动力的根本性反思。
自软件开发诞生以来，规范与实现之间的鸿沟就一直困扰着行业。我们尝试通过更完善的文档、更细致的需求、更严格的流程来弥合这道鸿沟。这些方法之所以失败，是因为它们默认鸿沟不可避免，仅试图缩小而非消除它。而规范驱动开发(SDD)通过让规范及其衍生的具体实施方案成为可执行文件，彻底消除了这道鸿沟...
Spec Kit使用经验总结1. 什么是 Spec Kit？Spec Kit 是 GitHub 官方推出的一套「规范驱动开发（Spec-Driven Development, SDD）」工具包。它的目标是：
让“规范”成为事实来源，让代码变成规范的“表达层”，而不是相反。(GitHub)
简单说两句，它解决的是现在很常见的一种尴尬：
你和 AI 聊得很开心，vibe coding 式地一顿生成
代码能跑，但：
和真正需求有偏差
质量、安全性难保证
文档缺失、架构混乱、后续接手困难(腾讯云)
Spec Kit 给出的答案是：用一套结构化的规范—计划—任务—实现工作流，把 AI 从“灵感玩具”变成“工程化生产力工具”。(Lilys AI)
其核心价值可以总结为四个短语：(博客园)
规范即代码：规范是第一公民，代码只是规范的某种实现
AI 驱动开发：人写规范和原则，AI 负责生成计划、任务和代码
多技术栈支持：前后端、多语言、多框架都可以用
企业级就绪：强调治理、约束、可追溯、可审计
2. 规范驱动开发（SDD）简介2.1 核心理念Spec-Driven Develo...
原提示词帮我生成一个todolist的web项目，架构是：前后端分离，前端用Vue3，后端用NestJS，数据库用PostgreSQL，功能是：1.条目可以增删改查；2.可以选择重要性A-D、紧急程度1-5；3.可以排序（先按重要性再按紧急程度）；4.可手机号/邮箱或微信登录；5.可接入智谱GLM4.7大模型进行历史分析，归纳总结个人目标完成情况并提出改进建议。
氛围编程提示词模板：
角色与气质（谁在做）
产品氛围（给谁用、什么感觉）
技术边界（用什么、不用什么）
输出方式（一步到位 or 可演进）
SDD编程人工版提示词模板：
网站目标：智能todolist工具
目标用户：普通用户
技术栈约束：前端Vue，后端NestJs，数据库PostgreSQL+TypeORM
部署环境：云服务器+Docker
功能性需求：条目可以增删改查；可以选择重要性A-D、紧急程度1-4；可以排序，先按重要性再按紧急程度；AI分析和建议（可方便切换不同大模型）；可手机号/邮箱或微信登录；
非功能性需求：毫秒级响应，界面简洁有美感
非目标：
质量要求：结构清晰、易维护（维护&...
下述内容提供从零开始搭建个人博客站点、部署到阿里云 ECS 服务器、并进行域名绑定 + HTTPS 配置的完整流程。步骤清晰、可直接照做。
1. 构建个人博客方式（任选一种）常见三种方式：
方案 A：静态博客（推荐，简单稳定）典型工具：Hexo、Hugo、VuePress、Jekyll
优点：轻量、速度快、安全性高、维护简单。 缺点：需要 Markdown 写作，不适合做太复杂的功能。
方案 B：动态博客WordPress、Halo、Typecho 等。
优点：有后台、可视化编辑、插件丰富。 缺点：需要服务器长期运行，运维成本更高。
方案 C：自建框架（Django、Flask、Node.js…）适合开发者做个性化定制。
以下教程以开发者最常用的 Hexo 静态博客 为例，但后面部署 & 域名流程对所有方案都适用。
2. 在本地创建 Hexo 博客2.1 安装 Node.js12node -vnpm -v
如未安装：去 nodejs.org 下载 LTS。
2.2 全局安装 Hexo1npm install -g hexo-cli
2.3 初始化博客123mkd...
🔍 代码阅读的三大核心思维
思维类型
核心关注点
要回答的关键问题
典型方法与工具
产出物
系统思维
整体性、关联性、层次性
“各部分如何协作达成整体目标？”、“数据如何流动？”
架构图、依赖分析、组件关系图
系统架构图、模块交互图
分治思维
分解、递归、合并
“这个庞大功能如何分解为小任务？”、“递归边界在哪里？”
递归阅读、功能模块拆分、树状分析
函数调用树、逻辑分解图
批判性思维
合理性、优化点、潜在缺陷
“为什么这样实现？”、“有更好或更安全的方式吗？”
代码审查、对比分析、边界 case 测试
优化建议清单、风险评估报告
1. 系统思维（System Thinking）系统思维强调整体观和连接关系。在阅读代码时，它要求你跳出局部细节，关注模块间的交互、数据流和控制流，理解系统作为一个整体是如何工作的。
应用方法：
识别核心架构：判断系统是 MVC、微服务、分层架构还是事件驱动。
理清数据流：跟踪数据从产生到消费的完整路径，理解其形态变化。
理解控制流：明确各种请求和事件是如何被分发和处理的。
关注接口与契约：模块间如何通过定义好的接口进行通信和...