🔧 AI 编程：什么是「规范驱动 Spec」？

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在 AI 编程时代，为什么越来越多团队采用「规范驱动（Spec-Driven Development）」？它是什么？怎么用？

🔧 AI 编程：什么是「规范驱动 Spec」？

Spec（Specification）= 规范说明书
它不是代码，而是代码的蓝图、契约、约束、预期行为的文字化表达。

在 AI 编程时代，Spec 的价值被重新放大，因为：

  • AI 写代码需要明确意图（Intent）
  • 人类与 AI 协同需要清晰接口与行为定义
  • 多人协作靠 Spec 统一认知
  • 复杂系统靠 Spec 保证一致性、可维护性和可扩展性

过去我们是“先写代码再补文档”；
现在在 AI 时代，最聪明的团队都开始反过来：

先写规范（Spec），再让 AI 生成代码。

🔍 为什么 AI 编程一定要用 Spec？

1. AI 最大的问题：会幻觉，但不会乱执行规范

AI 在弱约束情况下会给你：

  • 风格不统一
  • 结构不一致
  • 忽略边界条件
  • 代码跑着跑着就偏题

但当你有：

  • 明确输入输出
  • 精准接口定义
  • 状态约束
  • 时序行为
  • 错误处理
  • 依赖关系

AI 生成的代码质量会直接提升一个维度。

一句话：Spec 让 AI“不会乱写”，强制对齐你的预期。

🚀 规范驱动开发（Spec-Driven Development, SDD）是什么？

它是一套流程：

  1. 先写 Spec（规范）
  2. 用 Spec 让 AI 生成代码（或补全代码）
  3. 根据 Spec 做自动化测试
  4. 基于 Spec 做文档与设计统一管理

也就是：

用规范驱动 AI → 用 AI 写代码 → 用 Spec 校验代码。

📚 一个优秀的 Spec 包含些什么？

下面是你课程里可以直接展示的「AI 时代 Spec 模版」：

Spec 模板（可复用）

1. 📌 功能描述（Feature Overview）

  • 这段代码要解决什么问题？
  • 最终要达成什么行为？

2. 📥 输入（Inputs）

  • 类型、结构、字段
  • 是否可选？是否 nullable？

3. 📤 输出（Outputs）

  • 返回值结构
  • 边界情况输出

4. 🔄 主流程（Main Flow）

  • 核心行为步骤
  • 状态变化
  • 顺序逻辑

5. ⚠ 异常与边界（Error & Edge Cases）

  • 输入无效
  • 外部依赖失败
  • 极端情况（空、最大值、重复等）

6. 🧩 依赖（Dependencies）

  • 调用了哪些模块？
  • 使用哪些外部资源？

7. 🧪 测试规则（Test Spec）

  • 关键场景
  • 验收标准（Acceptance Criteria）

🧠 举例（非常适合你课程用）

假设要实现一个「用户登录」功能。

❌ 不写 Spec（AI 可能写出以下问题）

  • 缺少验证
  • 缺少错误处理
  • 密码不加密
  • 逻辑顺序混乱
  • 容易产生安全漏洞

✔ 写 Spec（示例）

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# Login Spec

## 1. 功能描述
用户使用 email + password 登录系统，返回 token。

## 2. 输入
{
  email: string (必须，格式校验)
  password: string (必须，长度 8-32)
}

## 3. 输出
{
  token: string
  userId: number
}

## 4. 主流程
1. 校验 email 格式、密码长度
2. 查询数据库中的用户信息
3. 校验密码哈希
4. 生成 JWT token（有效期 24h）
5. 返回 token + userId

## 5. 异常与边界
- 用户不存在 → 404
- 密码错误 → 401
- 数据库失败 → 500

## 6. 测试 Spec
- 输入为空 → 返回错误
- email 格式错误 → 返回错误
- 密码错误 → 返回错误
- 正确输入 → 返回 token

然后你只需要发给 AI：

按以上 Spec 实现完整登录接口，要求：满足所有步骤、所有错误条件、所有边界场景。

AI 会严格遵循 Spec，不会乱写。

🔥 为什么这对创业者更重要？

你现在做 AI 编程课程、做内容、做产品，都需要——

  • 让 AI 写高质量代码
  • 让用户感受到“AI 写得比我好”
  • 有可控、稳定、可复现的方法
  • 让用户真正提升工程能力

Spec 驱动，是最适合你品牌“AI 编程·工程思维”的方法论之一。

它体现你的 IP 特质：

✔ 工程师思维
✔ 系统化
✔ 稳定可复现
✔ 与 AI 协作的专业方法论

甚至可以做成：

  • 《AI 编程：规范驱动开发（SDD）》小课程
  • 《AI 代码生成三板斧：Spec / Prompt / Review》
  • 《AI 需要的是意图，不是指令》主题演讲

🧩 如果你需要，我可以继续输出：

✅ 规范驱动开发的 5 大原则
✅ Spec 编写的 20 条最佳实践
✅ Spec → Prompt 的转换模板
✅ 如何让 AI 帮你自动生成 Spec
✅ 如何把 Spec 驱动开发讲成一个 10 分钟的短视频
✅ 如何做成知识付费课里的一节课

只要你说“继续”，我马上给。